【AI代写】从 Dify Graphon 到 LangGraph:工作流引擎的调度、状态与性能
工作流画布上的节点和连线,很容易让人以为引擎只是“按顺序调用几个函数”。 真正运行起来以后,问题会复杂得多:哪些节点可以并行?条件分支没选中的路径怎么处理?两个分支什么时候汇合?节点失败后重试什么?等待人工确认时保存什么?后台执行和浏览器看到的进度是什么关系? ...
工作流画布上的节点和连线,很容易让人以为引擎只是“按顺序调用几个函数”。 真正运行起来以后,问题会复杂得多:哪些节点可以并行?条件分支没选中的路径怎么处理?两个分支什么时候汇合?节点失败后重试什么?等待人工确认时保存什么?后台执行和浏览器看到的进度是什么关系? ...
之前写 LangGraph 时,提到过它的 Human in the Loop 能力。最近在设计 Agent 的人工介入功能,发现这里有不少值得单独展开的细节。 Agent 可以查询资料、生成内容,也可以调用工具去修改数据、发送消息、发起业务流程。随着它能做的事情越来越多,我们需要明确:哪些事情可以交给它直接完成,哪些地方需要人补充信息,哪些动作必须由人确认。 ...
背景 大语言模型已经可以流式输出文本:模型生成一个词,页面就显示一个词。可一旦模型输出的不是普通文字,而是一段用于描述界面的 JSON、Markdown 或 DSL,事情就变得麻烦了。 ...
背景 这是另一篇 vibe coding 实践,之前已经有一个实践:基于当时的工具做的,现在呢基于最新的 claude code 加上 deepseek/glm-5.1 做的,然后过程是基于 superpower 来做流程控制。基于此详细说下怎么做的 ...
引言 教育公平一直是社会关注的焦点。在传统的班级授课制下,一个老师要面对50个学生,很难做到真正的"因材施教"。课外辅导市场虽然庞大,但优质师资稀缺、价格高昂,让大多数家庭望而却步。 ...