【AI代写】从 Dify Graphon 到 LangGraph:工作流引擎的调度、状态与性能
工作流画布上的节点和连线,很容易让人以为引擎只是“按顺序调用几个函数”。 真正运行起来以后,问题会复杂得多:哪些节点可以并行?条件分支没选中的路径怎么处理?两个分支什么时候汇合?节点失败后重试什么?等待人工确认时保存什么?后台执行和浏览器看到的进度是什么关系? ...
工作流画布上的节点和连线,很容易让人以为引擎只是“按顺序调用几个函数”。 真正运行起来以后,问题会复杂得多:哪些节点可以并行?条件分支没选中的路径怎么处理?两个分支什么时候汇合?节点失败后重试什么?等待人工确认时保存什么?后台执行和浏览器看到的进度是什么关系? ...
之前写 LangGraph 时,提到过它的 Human in the Loop 能力。最近在设计 Agent 的人工介入功能,发现这里有不少值得单独展开的细节。 Agent 可以查询资料、生成内容,也可以调用工具去修改数据、发送消息、发起业务流程。随着它能做的事情越来越多,我们需要明确:哪些事情可以交给它直接完成,哪些地方需要人补充信息,哪些动作必须由人确认。 ...